【企业介绍】

南京泰可信公司于2004年2月在江苏软件园正式注册成立，总部扎根南京，在北京设立办事处，作为一家专注于电子签名应用产品研发与制造的企业，自成立之初便在行业内崭露头角。经过多年砥砺奋进，目前产品在国内市场取得了瞩目的成绩，产品广泛应用于铁道、电力（如国家电网）、金融（如浦发银行）、石化（如洛阳石化）、核电（如秦山核电站、大亚湾核电站、中国广东核电集团）等众多关键行业。丰富的产品版本，包括单机版、电子钥匙版、服务器版、电子钥匙+服务器版等。凭借卓越的技术实力与产品质量，成为国内唯一一家荣获国家国安部及国家密码管理局双重资质认证的密码产品生产商。

【工作时间】

9：00-12：00 13：00-18；00 ，周末双休，法定假日休息

【岗位职责】
1. 参与大模型技术研究与学习，（如Transformer架构、Prompt Engineering、RLHF等）
2. 协助大模型的部署优化，包括模型量化、分布式推理、服务化部署（Hugging Face/DeepSpeed等工具链实践）
3. 支持大模型训练全流程，涵盖数据清洗、分布式训练加速、模型微调（LoRA/P-Tuning等参数高效方法）
4. 探索大模型应用场景，参与构建行业解决方案原型（如Agent系统、知识库问答等）
5. 完成技术文档沉淀与知识分享，协助团队构建技术资产

【任职要求】
1.2025年应届毕业生，在校研究生，985、211优先，实习期6个月，每周至少1天现场办公；
2.计算机，数学，人工智能，机器语言学习相关专业；
3.熟练掌握至少一种编程语言，如Python（最常见，包括numpy、pandas、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等库的使用），或C++等；
4.数学基础：扎实的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等，
5.掌握深度学习基础理论，理解Transformer/BERT/GPT等模型架构，有Hugging Face库使用经验加分；
6.熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，了解其原理和使用方法，能够使用框架构建、训练和优化模型。
7.对人工智能和机器学习领域有浓厚兴趣，愿意在此领域不断学习和成长；
8.具备良好的团队合作精神，能够有效沟通，积极解决技术难题。