岗位职责:

1.依据集团《数据基本法》及数据管控要求，构建公司数据治理体系，明确数据管理组织架构，确保组织权责清晰;
2.制定数据管理制度与管理机制，并跟踪落地执行;
3.参与集团数据管理能力评价工作，按照评价标准准备交付物，支撑公司数据管理能力提升;
4.负责组织业务单位在数据资产平台构建各单位数据资产分类分级目录，覆盖重要核心数据及指标相关数据，完成数据资产目录的定义与注册。
5.采集并导入系统技术元数据，关联逻辑实体与物理表，组织技术团队补充表内字段注释，确保元数据完整性与准确性;
6.补充数据资产数据分级及全生命周期信息，依据公司数据安全等级判定标准，落实不同级别数据的安全管控策略；
7.组织开展各单位核心经营指标的全流程治理，覆盖指标设计发布、数据设计、数据探源认证、模型服务设计、指标数据应用全环节，拆解原子指标与数据项，明确指标对应的业务过程与技术架构。
8.结合业务场景，开展数据调研与需求分析，设计数据分析技术解决方案，参与数据仓库架构设计与数据平台建设;
9.负责数据接入、数据清洗、数据建模、数据映射与数据可视化工作，开发数据服务(API)以支撑业务系统调用;
10.优化系统性能与数据模型，解决数据开发过程中的技术风险，定期对数据模型、ETL流程进行性能调优，保障数据处理效率与系统稳定性；参与数据质量监控逻辑设计，制定质量规则，提出质量改善方案并落实;
11.领导临时交办的其他事项。

1.计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业本科及以上学历;
2.具备1年以上数据相关工作经验，1年以上数据治理(含体系搭建、分类分级、指标治理)经验或大数据开发与建模经验；有大型企业(尤其是汽车行业或集团型企业)数据管理经验或参与过国资央企大数据平台建设者优先。
3.熟练掌握数据治理框架与最佳实践(如DCMM、DAMA)，深入理解数据分类分级、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等核心模块。
4.熟悉Hadoop生态组件(HDFS、YARN、MapReduce),熟练使用Spark(离线计算)、Flink(实时计算)、Hive(数据仓库)、Kafka(消息队列)、HBase(NoSQL 数据库)、Clickhouse(OLAP 数据库)等至少2种以上大数据组件，具备组件部署、配置与优化能力。
5.熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库，熟练编写SQL语句；掌握Java/Scala(大数据开发)、Python/Shell脚本开发；熟悉ETL工具(Sqoop、DataX、Kettle、Flume)的数据迁移与处理流程。
6.理解数据仓库分层架构(ODS、DWI、DWR、DM)，具备维度建模、事实建模能力，能独立完成数据模型设计与落地；了解数据可视化工具(如 Tableau、PowerBI)，可结合业务需求输出可视化分析报表者优先。