岗位职责：
1.负责基于计算机视觉的图像识别算法开发、训练与优化，主要围绕YOLO系列模型（如YOLOv5/YOLOv8等）展开；
2.参与数据集的收集、清洗、标注及增强处理，构建高效的训练 pipeline；
3.针对公司无人机巡检场景、智慧场站安防场景优化模型性能（如精度、速度、轻量化等），开发新的图像识别算法，并部署到生产环境；
4.完成模型在边缘计算设备（如NVIDIA Jetson、Raspberry Pi）及国产芯片（如华为昇腾、地平线、寒武纪等）上的适配与部署；
5.协助团队完成相关技术文档的编写与维护；
6.参与公司部分能力平台的开发工作，如基于python脚本的自动化测试平台。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、电子工程、数学等相关专业。优秀的可以放宽学历到专科，1~3年工作经验；
2.熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow框架；
3.有使用YOLO系列或其他目标检测模型（如Faster R-CNN、SSD）的实际项目经验（包括训练、调参、评估）；
4.熟悉OpenCV、Pillow等图像处理库，了解常见数据增强方法；
5.具备基本的Linux环境开发能力和软件开发思路，能使用Git进行协作开发。