岗位职责：
1. 负责大模型（如LLM）在无线电监测领域的应用研究与开发。
2. 深入理解RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，结合无线电监测场景，优化知识检索与生成能力。
3. 负责大模型的推理优化与部署，确保模型在高性能、低延迟的环境中稳定运行。
4. 与团队协作，完成从算法设计到工程化落地的全流程工作。
5. 跟踪大模型与无线电监测领域的前沿技术，探索创新解决方案。
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业，5年以上工作经验。
2. 熟悉大模型（如GPT、BERT等）的原理与应用，具备RAG技术的实战经验。
3. 精通模型推理优化技术（如量化、剪枝、蒸馏等），熟悉TensorRT、ONNX等推理框架。
4. 具备大模型部署经验，熟悉Docker、Kubernete等容器化技术，了解分布式计算与高性能计算（HPC）。
5.有基于时序数据做大模型研发工作经验者优先。
6. 具备良好的编程能力，熟练掌握Python、C++等语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
7. 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成技术攻关与落地。