1.负责机器学习/深度学习算法的技术预研与实现，优化模型效率，持续进行业务效果闭环优化;
2.熟悉大模型常用微调方法、推理加速方法、模型部署等;
3.参与大数据平台产品智能化建设，聚焦于自然语言处理相关领域，包括数据资产检索、大数据智能运维、Text2SQL、知识图谱构建等;
4.负责Text2SOL领域的数据集构建、模型训练和微调，持续优化模型性能和落地效果:
5.跟踪和分析AI方向最新研究成果和技术动态如Text2SQL、RAG、agent等，以提升模型性能和效率;
6.开发和优化大模型算法，确保技术实现符合项目溇叔諂统珝专要求:
7.与团队合作，针对特定任务设计和实施有效的算法解决方案