工作职责:
1、熟悉AI开发流程，从事包括信息检索/汇总、图像识别、文本处理、音频识别、智能体等方向的研发工作;
2、承担包括RAG系统、ASR、TTS、Agent等领域算法及工程落地的交付职责;
3、持续跟踪学术界的创新工作和技术趋势，承担先进技术的转化落地工作
4、反哺产品设计，通过把AI能力引入产品从而提高公司产品的护城河
任职要求：
1. 学历与经验要求
计算机科学、软件工程、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕士优先；
具备 3年以上算法研发经验，具备扎实的机器学习与深度学习基础。
2. 技术能力要求
熟悉主流机器学习与自然语言处理框架，如 PyTorch、TensorFlow、Caffe 等；
精通至少一种主流编程语言（Python/C++/Java/C 等），具备良好的工程实现能力；
深入理解 大语言模型（LLM）架构 及相关技术体系，包括：
Transformer 架构 原理与优化；
Prompt 工程、预训练与微调 方法；
智能体（Agent）技术栈：熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGPT 等框架，具备 Agent 设计与实现经验；
RAG 技术体系：熟悉原理、向量数据库（Milvus/Faiss/PGVector 等）及检索增强策略；
知识图谱技术：了解知识抽取、图谱构建、图数据库应用、本体建模与逻辑推理。
能够独立完成 POC搭建与技术验证，具备模型评估与算法选型能力。
3. 方案设计与落地能力
具备系统化的 AI解决方案设计能力，能够独立完成从需求分析、技术路线规划、可行性研究、POC验证到系统化落地全过程；
能清晰呈现方案的技术价值与商业ROI，具备将AI技术成果工程化、产品化的能力。
4. 创新与研究能力
具备创造性思维，能够将新兴AI技术（如多模态、智能体自治、模型微调）快速转化为实际应用；
对算法研究与工程实现均充满热情，具备独立问题分析与解决能力。
5. 优先条件
有 ToB 场景下多智能体系统的架构设计与开发经验优先；
具备企业级 AI平台或大模型应用系统建设经验者优先。