Main Responsibilities：

1. 负责公司平台中与数据驱动的智能功能相关的算法设计与实现，包括但不限于：数据分析和预测、智能检测与故障诊断等；

2. 研究并评估主流开源算法框架与工具，选择适合业务场景的技术方案并进行集成落地。

3. 搭建从数据采集、处理、特征构建到模型训练、部署和性能优化的完整技术流程。

4. 与产品及研发团队协作，将智能算法与业务系统进行深度融合。

5. 持续跟踪新技术发展，推动算法迭代与应用效果提升。

Qualifications & Skills：

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、自动化等相关专业；

2. 熟悉机器学习与深度学习常用算法，具备时间序列分析与异常检测的实战经验；

3. 熟练掌握至少一种主流 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow等）；

4. 具备从零搭建 AI 应用的能力，包括数据清洗、特征工程、模型训练与部署；

5. 精通 Python 及常用数据分析与可视化工具；

6. 有物联网、运维优化、数据预测等相关场景的算法经验者优先；

7. 动手能力强，学习与问题解决能力突出，能在有限资源下推动项目落地；

8. 具备良好的沟通协作能力与技术学习热情。

加分项（Nice to Have）：

1. 有工业、楼宇、能源、环境、设备运维等领域相关数据分析经验；

2. 熟悉流式数据处理、边缘计算、模型在线部署等技术；

3. 有 MLOps 或模型可解释性工具使用经验；

4. 对智能化系统、混合办公、智慧空间等场景感兴趣。