岗位职责：
1、作为算法团队的物理大脑负责构建暖通系统的数理模型，主导控制策略的顶层设计。
2、物理建模与仿真： 负责构建高精度的暖通系统白盒/灰盒模型（基于热力学与流体力学第一性原理），为AI算法提供物理约束边界；
3、高阶控制策略： 摒弃简单的PID逻辑，主导开发基于模型的预测控制（MPC）、全局寻优控制、预测性维护等高阶算法；
4、机理与数据融合： 解决纯数据驱动在工程落地中的泛化性差、不可解释问题，确立“机理+AI”的技术路线。
任职要求：
1、 硕士或博士学历（热能工程/控制理论/应用数学方向），对传热学、流体力学、热力学有极深的理论造诣，能手推公式；
2、 精通 Modelica / TRNSYS / MATLAB (Simulink) 中的至少一种仿真工具，且具备 Python 编程能力，能直接与算法团队对接代码逻辑；
3、有复杂中央空调系统（如大温差、蓄冷蓄热、多能源耦合）的系统级优化实战经验优先；
4、必须有暖通领域知识的基础前提。