职位描述
1. 主导大语言模型（LLM）及检索增强生成（RAG）在软件 V 流程（需求、用例、代码自动化等）中的场景建模与智能化应用；
2. 定制微调、二次开发行业主流大模型，并完成端到端工程部署，提供高可用业务 AI；
3. 设计并优化企业级 RAG 系统架构，统筹知识库、检索与生成模块，提升复杂业务的洞察与推理能力，确保落地执行；
4. 深度参与并推动Prompt工程，开展Prompt设计、A/B测试及机制优化工作，总结系统性方法论；
5. 建立数据治理体系，主导结构化/非结构化数据的高质量采集、清洗、样本构建与安全合规管理；
6. 负责关键系统架构设计与核心技术文档输出，推动团队技术能力提升与规范建设 。
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子或软件相关专业；
2. 精通 Python 及主流深度学习/NLP 框架，5 年以上 AI/NLP/算法开发及项目落地经验；
3. 扎实的算法与数学基础，熟悉机器学习、深度学习、NLP 核心算法，并能针对复杂问题创新与优化；
4. 具备丰富的大模型微调、工程训练、推理优化及端到端企业应用经验；
5. 多次主导 RAG 系统的设计与迭代工作，精通知识库管理、检索算法以及生成模型的工业化落地相关技术；
6. 具备完整的提示词（Prompt）工程实践能力，能够独立构建高效的提示词体系并制定通用规范；
7. 优秀软件工程素养，具备大型系统/平台架构设计及跨团队协作经验；
8. 深刻理解数据安全、AI 可解释性及行业合规，具备嵌入式或车载数据流动与合规实践者优先考虑。