（二）专业技能：
1.熟练掌握C/C++语言。
2. 熟悉Python语言。
3.熟悉常用的计算机视觉应用和算法，精通OpenCV及其他开源视觉库。
4.熟悉至少一种常用深度学习框架，如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等。
5. 熟悉至少一种推理部署框架，如MNN/NCNN/TNN/Tengine等，或有AI芯片部署经验。
6. 熟悉软件产品开发流程，包含需求细化，版本管理软件运用，熟练使用debuging、tracing、profiling等工具。
7.对QT有深入理解，熟练运用QT信号与槽机制，熟悉PyQT/PySide优先。
8.熟悉常用的总线协议和接口驱动，如IIC、SPI、RS232、USB、Ethernet、RS485、CAN、Modbus等。

（三）项目经验：
1. 有实际嵌入式项目（例如英伟达JETDON、瑞芯微等平台）的开发经验优先。
2.有人工智能、机器视觉相关项目或产品开发经验。
3.有图像处理、计算机视觉、深度学习等算法工程化的经验优先。
4.有深度学习前向推理在各种平台的移植和优化经验者优先。