（二）专业技能：
1.熟练掌握C/C++语言。
2. 熟悉常用的计算机视觉应用和算法，精通OpenCV及其他开源视觉库。
3.熟悉至少一种常用深度学习框架，如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等。
4. 熟悉至少一种推理部署框架，如MNN/NCNN/TNN/Tengine等，或有AI芯片部署经验。

（三）项目经验：
1. 有实际嵌入式项目（例如英伟达JETDON、瑞芯微等平台）的开发经验优先。
2.有人工智能、机器视觉相关项目或产品开发经验。
3.有图像处理、计算机视觉、深度学习等算法工程化的经验优先。
4.有深度学习前向推理在各种平台的移植和优化经验者优先。