1、负责大模型应用成果转化，与业务专家合作，了解业务产品需求并转化为大模型应用方案，主导相关应用的项目实施，负责大模型业务场景应用落地端到端工作；
2、基于最新的大语言模型、多模态等技术方法，实现金融领域下游任务场景的落地应用；
3、负责金融领域具体业务场景的大模型微调、提示词工程、增强检索和智能体工作流构建等，负责模型调优和应用工程优化；
4、参与系统架构设计，建设大模型应用平台，提升现有系统的稳定性；
5、深入研究并推动大模型技术在公司内部多个业务场景中的应用落地，保障技术能有效带来商业价值；
6、跟踪并分析行业应用动态，持续优化和改进现有业务解决方案；并梳理典型案例进行业务应用推广。

要求:

1、原则上35周岁及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业毕业。在NLP、大语言模型、强化学习等领域具有3年以上相关工作和项目落地经验，并且有扎实的研究积累;
2、深刻理解 Transformer、Self-Attention、位置编码等底层原理；
3、具备微服务 / Docker / Kubernetes 基础，能设计并部署 GPU 训练-推理一体化流水线，关注可观测性与弹性扩缩容；
4、精通 SFT 全流程（数据清洗→标注体系搭建→参数高效微调），具备金融业务专属语料（例如：含10万+租赁合同/风控报告/资产估值数据）处理经验；
5、熟练运用 LoRA/QLoRA 等技术实现模型轻量化部署；
6、掌握金融级评估体系，能从业务指标（如风控通过率提升幅度）和技术指标（金融文本分类 F1≥0.93）双维度设计评估方案；
7、具备租赁业务专属 Prompt 模板设计经验（如合同审查四要素提取 Prompt、尽调风险点挖掘 Prompt）；
8、掌握基于金融业务流程的 Multi-Agent 系统设计；
9、理解金融行业数据安全、个人隐私保护、生成式 AI 合规治理等监管要求，能将合规要求嵌入模型生命周期管理；
10、关注行业和技术发展趋势，热爱学习新技术并结合业务进行过落地实践，良好的沟通协同能力，有高度的责任感、团队合作和敬业精神，具备较强的沟通和推动能力，能够跨部门合作推进项目。