岗位内容：
1.系统设计和开发
(1)设计和开发用于换电站产品的基于视觉的控制系统，包括电池定位、人员检测、车辆检测等功能。
(2)研究和应用先进的控制算法和技术，提升系统的稳定性和效率。
2.算法研发
(1)设计、开发和优化视觉算法，包括但不限于图像识别、目标检测、语义分割、姿态估计等。
(2)研究和应用最新的深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等）以提升算法性能。
(3)实现并优化视觉算法在嵌入式平台或云端服务器上的部署，确保高效运行。
3.数据处理与标注
(1)收集、清洗和标注图像和视频数据集，支持算法训练和验证。
(2)分析数据特征，设计合理的数据增强策略，提高模型的泛化能力。
4.系统集成与测试
(1)将视觉算法集成到产品中，进行系统联调和优化，确保性能符合预期。
(2)编写详细的测试计划，执行单元测试、集成测试和回归测试，保证算法的稳定性和可靠性。
5.技术文档编写
(1)撰写高质量的技术文档，记录算法原理、实现细节和使用说明，便于团队成员理解和维护。
6.跨部门协作
(1)与其他工程师、产品经理和技术专家紧密合作，理解业务需求，提供技术支持和解决方案。
任职要求：
1.学历背景：计算机科学、电子工程、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历。
2.工作经验：具备2年以上机器视觉或机器学习领域的工作经验，有实际项目经验者优先。
3.技能要求:
(1)编程能力：精通Python/C++，熟悉常用的数据结构和算法。
(2)框架掌握：熟练使用至少一种模型框架，能够快速实现和优化模型。
(3)视觉技术：掌握图像处理基础理论，熟悉YOLO、OpenCV、PIL等开源库。
(4)硬件了解：对GPU、FPGA等加速硬件有一定了解，能进行系统集成和性能调优。
4.素质要求:
(1)问题解决能力：具备较强的分析和解决问题的能力，能够在复杂场景下找到有效的解决方案。
(2)沟通协作能力：良好的团队合作精神，能够与不同角色的同事有效沟通。
(3)学习适应能力：对新技术保持敏感度和好奇心，愿意不断学习和探索新的领域。