一、岗位职责：

1.AI应用开发与技术实施

负责基于主流人工智能架构（如Transformer、CNN、RNN等）进行模型应用开发、性能优化，利用Python、Java等工具构建稳定高效的AI服务与应用。

构建并维护AI应用的持续集成与交付流程，确保系统的高可用性、可扩展性及可维护性。

2.前端交互与系统集成

负责AI应用服务的前端界面开发与用户体验优化，实现AI能力的可视化展示与交互。

将AI模型、算法服务与现有业务系统进行深度融合与集成，具备对成熟AI平台或工具进行二次开发的能力，以满足特定业务场景需求。

3.业务需求对接与技术转化

与产品、业务团队紧密合作，深入理解业务场景与用户痛点，将抽象的业务需求转化为清晰、可执行的技术方案与AI应用原型。

能够评估不同AI技术路线的可行性，并为业务方提供合理的技术建议与成本评估。

4.跨团队协同与项目落地

作为AI技术团队与业务前端团队之间的桥梁，高效协同数据、后端、测试等资源，推动AI应用项目从概念验证到生产上线的全流程。

具备出色的项目协调与过程管理能力，确保项目目标明确、推进有序并达成高质量交付。

二、任职要求：

1.技术要求

（1）编程与算法基础：

熟练掌握Python编程语言，熟悉其生态下的主流AI库（如PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn等）。

（2）AI架构与模型应用：

熟悉人工智能领域各种主流架构与模型，理解其原理与应用场景。

具备实际部署或二次开发的经验，能够针对特定问题选择和适配合适的模型。

（3）前端与全栈技能：

熟悉HTML5、CSS3、JavaScript等前端基础技术，至少掌握一种主流前端框架（如React, Vue, Angular）。

理解前后端分离开发模式，具备全栈应用开发与集成能力。

（4）系统与工程化：

熟悉Linux操作系统及常用命令，掌握Docker等容器化技术。

2.素质要求

（1）客户导向与业务理解： 具备强烈的客户服务意识与业务洞察力，能快速理解业务逻辑，并致力于通过技术手段解决实际问题。

（2）沟通协调与团队合作： 拥有出色的口头与书面沟通能力，具备良好的跨团队协作精神，能清晰阐述技术方案，有效整合资源推动项目。

（3）逻辑思维与解决问题： 具备优秀的逻辑分析能力和系统性思维，能够独立分析并解决复杂技术问题，对技术难点有攻坚精神。

（4）主动学习与责任心： 拥有极强的自我驱动力和学习能力，能持续关注并学习AI领域新技术；具备强烈的责任心和抗压能力，能胜任快节奏、多任务并行的项目环境。