核心工作内容：

1. 负责船舶动力行业相关数据的收集工作，独立完成数据信息的筛选、整理与初步校验；

2. 主动自学相关技术，自行搭建智能数据流（如类似coze平台的智能数据流转体系）；

3. 自主开发或搭建智能抓取工具，实现船舶动力行业相关信息的批量化、精准化抓取；

4. 配合完成数据收集过程中的技术优化、问题排查，提升数据收集效率与质量。

任职要求：

1. 学历要求：本科及以上在读；

2. 专业背景：数据科学、计算机科学、软件工程、信息与通信工程等与数据收集、智能技术相关的专业优先；若专业不符，但在信息抓取、信息处理、数据整理等领域有浓厚业余爱好且具备实践经验者，也可纳入考量；

3. 能力要求：

- 爬虫能力：熟悉Python爬虫框架（如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium），能独立编写爬虫脚本实现静态/动态网页数据抓取；了解反爬机制（如IP代理、验证码识别、UA伪装），具备应对常见反爬策略的经验；

- 自主学习能力：具备较强的技术钻研能力，能够独立完成智能数据流搭建、智能抓取工具开发等相关工作；

- 数据思维：具备基础的数据处理思维，了解常见的数据抓取技术或工具者优先；

4. 工作态度：具备极强的自驱力和责任心，工作积极主动，执行力强，杜绝懒散拖沓；具备良好的问题解决能力和沟通协调能力，能高效配合完成各项工作任务。

其他说明

1. 实习期间提供必要的工作指导和学习资源，可接触船舶动力行业核心数据与前沿技术应用场景；

2. 面试时能够提供自主搭建的数据流作品演示的同学优先考虑

3. 实习地点：可线上远程办公

4. 实习时长：最少3个月。