1. 智能体开发与部署： 深入运用Dify、Coze等低代码/无代码平台，进行AI智能体的快速构建、调试、优化与生产环境部署，并负责相关技术文档的编写。

2. 自动化解决方案设计： 主导设计和开发基于Python + RPA工具链（如DrissionPage, Airtest, UIAutomation）的自动化流程，实现Web、桌面应用、移动端的高效自动化操作。

3. 数据智能处理： 负责大规模数据的采集、清洗、处理与分析模块的开发，确保数据 pipeline 的高效与稳定。

4. 模型集成与部署： 将机器学习模型训练成果进行工程化封装，并通过API、服务等形式完成模型的部署与集成，支持业务智能决策。

5. 高性能系统构建： 利用多线程、异步IO、Socket编程及Redis等技术，开发和优化高并发、低延迟的分布式系统组件。

必备条件（请谨慎评估）：

1.学历与经验： 28岁以上，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，拥有3年以上Python开发经验，并有成功的项目落地案例。

2.智能体平台精通： 精通Dify或Coze等AI Agent开发平台，能够独立完成Agent的创建、工作流配置、知识库连接与生产部署，有实际线上项目案例（面试需演示或详述）。

3.RPA技术专家： 精通Python与至少一种RPA工具链（DrissionPage/Airtest/UIAutomation等）的结合使用，具备丰富的自动化脚本开发与调试经验。

4.核心编程技术： 深入理解并具备以下技术的实战经验：

同步/异步编程（asyncio）、多线程/多进程编程、Socket网络编程、Redis应用与优化、分布式系统开发实践

5.数据与AI技能： 精通数据采集与处理（如Pandas, Scrapy），并对机器学习模型的训练与部署（如Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, FastAPI）有实际项目经验。

优先考虑条件：

有从0到1构建AI Agent或复杂自动化系统的经验者优先。

具备良好的系统架构设计能力和技术文档编写能力。

强烈的责任心、出色的学习能力和解决复杂问题的热情。