岗位职责：
1. 工具与平台协同： 学习并使用公司的数据中台产品（SharkData）、任务调度工具（MoiaControl）和云平台服务，完成指定的数据开发任务。
2. 文档与协作： 撰写清晰的技术文档，与数据分析师、产品经理等团队成员积极沟通，理解并支持他们的数据需求。
3. 数据管道建设： 参与设计、开发和维护稳定、高效的ETL/ELT数据管道，实现从多种数据源（业务数据库、日志文件、API等）的数据自动化采集、清洗与集成。
4. 数据仓库支持： 协助构建和维护公司级数据仓库/数据湖，根据数据模型（ODS/DWD/DWS）完成数据加工与分层，为报表和数据分析提供“清洁能源”。
5. 数据质量保障： 编写数据质量监控脚本，参与数据校验规则的制定与实施，协助排查和修复数据不一致、延迟等问题。

岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学或相关专业。
2. SQL基础，熟练编写复杂的查询、关联和聚合，了解基本的性能优化。
3. 了解Python编程，有数据处理的经验，了解基本的Linux操作。
4. 理解数据库基本原理，熟悉至少一种主流关系型数据库。
5. 对大数据技术（如Hadoop, Spark, Hive）有基本了解和强烈的学习欲望。
6. 良好的逻辑思维能力、责任心与团队协作精神。
加分项（非必须，但有则大放异彩）：
1. 拥有数据处理相关项目经验（课程项目、实习、个人项目均可）。
2. 了解一种NoSQL数据库（如Redis, MongoDB）或消息队列（如Kafka）。
3. 对数据仓库分层建模、维度建模有概念性认识。

薪酬福利：
1. 有竞争力的薪酬： 月薪 6K - 8K（具体面议，视经验能力而定），我们相信为优秀的潜力支付有竞争力的报酬。
2. 完善的福利保障： 五险一金、带薪年假、节假日福利、定期体检。
3. 清晰的成长路径： “导师制”一对一辅导，完善的内部技术培训体系，明确的“初级→高级→专家/管理”双通道职业发展路径。
4. 技术成长环境： 接触真实、有挑战的企业级数据场景，与经验丰富的技术团队共事，在实战中快速掌握大数据核心技术栈。
5. 人性化的工作氛围： 扁平化管理，开放透明的沟通文化，鼓励创新与试错。
申请方式：
请将您的个人简历、附带可证明您技术能力的项目介绍发送至我们的招聘邮箱：
adtecxha@ 163.com
邮件主题请格式为：应聘初级数据工程师 - [您的姓名] - [毕业院校/当前公司]
我们承诺，每一份认真的简历都会得到仔细阅读。通过初筛后，我们将尽快安排面试。
在遂宁，和我们一起，构筑智能数据的未来！