岗位定位：
我们正在寻找一位充满热情的AI应用工程师，作为团队的核心成员，从零开始构建基于大语言模型和智能体（Agent）的新一代AI应用。你的工作重点不是理论研究，而是将前沿的AI能力（特别是Agent技术）转化为稳定、可靠且用户体验卓越的产品。如果你热爱动手创造，乐于解决复杂的系统工程问题，并渴望在AI应用的最前线快速成长，我们非常期待你的加入。
岗位职责：
主导AI Agent架构与实现：负责从0到1设计、开发和维护基于LLM的智能体（Agent）系统，包括但不限于任务规划、工具调用（Function Calling）、记忆管理、多智能体协作等核心模块。
集成与工程化：熟练集成各大云平台或开源的大语言模型API，并构建高效、稳定的应用层服务。负责相关服务端应用的设计、开发和性能优化。
AI应用全栈开发：参与或主导AI功能模块的前后端开发，确保AI能力与现有产品或新产品的无缝集成，打造完整的用户体验闭环。
系统部署与运维：负责AI应用在云环境下的容器化部署、监控、日志与稳定性保障，能够快速排查并解决线上问题。
技术探索与落地：紧跟Agent、RAG、模型微调等应用层技术的发展，评估并将其快速应用到实际业务场景中，进行技术原型验证与产品化推进。
任职要求：
必备编程与工程能力：
精通 Python，具备出色的工程实践能力，能编写清晰、健壮、可维护的生产级代码。
熟悉至少一种主流Web开发框架（如 FastAPI, Django, Flask），有良好的后端服务开发经验。
了解基本的前端技术（如 HTML/JS）或能够与前端工程师顺畅协作。
熟悉版本控制（Git）、容器化技术（Docker）及基础的CI/CD流程。
必备AI应用与工具栈经验：
必须具备大语言模型（LLM）应用开发经验，熟悉至少一种主流模型API（如 OpenAI GPT, Anthropic Claude，或国内主流模型）的调用和集成。
熟悉主流的AI应用开发框架，如 LangChain/LlamaIndex/AutoGen 等，并理解其核心概念（Chain, Agent, Tool, RAG等）。
对 AI Agent 的技术架构和工作原理有实际项目经验或深入理解。
强大的学习与解决问题能力：
能够快速学习新技术、新工具并将其应用于解决实际问题。
具备出色的逻辑思维和调试能力，能独立分析和解决复杂系统中的技术难题。
拥有强烈的产品意识和良好的沟通能力，能将模糊的产品需求转化为清晰的技术方案。
学历与经验：
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2年以上后端或全栈开发经验，其中至少1年专注于AI应用或LLM相关项目的开发。有从0到1构建并成功上线AI应用的经验者优先。
加分项：
有构建复杂多步工作流、自动化流程或决策型Agent的实际项目经验。
熟悉向量数据库（如 Pinecone, Weaviate, Milvus）及相关检索增强生成（RAG）技术的应用。
有云服务使用经验，了解无服务器架构。
对AI安全、评估、可解释性等应用层挑战有思考和实践。
拥有强烈的技术好奇心，在GitHub有相关的个人项目或为开源项目贡献过代码。