​​岗位职责：​​
​​AI智能体系统设计与开发​​
基于大模型（如GPT-4、DeepSeek、通义千问）构建企业级AI智能体，覆盖自动化流程设计、任务拆解与分布式执行，优化智能体在客户服务、数据分析、文档生成等场景的应用效率


开发多智能体协作架构（CrewAI/AutoGen），实现复杂业务流程的自动化处理与动态调度，支持高并发场景下的稳定运行


搭建多模态RAG（检索增强生成）系统，集成文本/图像/语音混合检索技术，优化向量数据库（如Milvus、Weaviate）的实时检索性能


​​全流程技术整合与优化​​
结合LangChain、Dify等框架构建智能体开发平台，设计低代码工具链，降低企业部署门槛，提升开发效率


主导数据采集、清洗及向量化处理流程，构建垂直领域知识库，支持大模型微调（LoRA/QLoRA）与RAG增强技术落地


优化智能体长期记忆管理，集成MemGPT、LangMem等框架，实现高效记忆存储与检索机制


​​行业解决方案设计与落地​​
针对金融、医疗、制造等行业需求，设计定制化智能体（如合规审核助手、供应链优化系统），推动AI技术与ERP/CRM等业务系统深度集成


提供技术方案支持，完成智能体性能调优、API服务部署及跨平台协同开发


​​核心技能要求：​​
​​技术能力​​
精通Python/Java开发，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备分布式系统设计与算法优化经验


掌握主流AI工具链：LangChain、AutoGen、Flowise等，能独立完成智能体全生命周期开发


熟悉云原生技术（Docker/Kubernetes）、向量数据库（Milvus/Chroma）及RAG增强技术栈（数据清洗、检索优化）


​​经验要求​​
3年以上AI系统开发经验，具备大模型微调、多智能体协作项目落地案例，熟悉企业级系统集成（如ERP/CRM）


有金融、医疗、制造业等行业背景优先，熟悉业务流程痛点及数据特征

​​软性素质​​
具备技术商业化思维，能快速定位业务场景中的自动化切入点，输出可行性方案


较强的跨部门协作能力，适应项目制工作节奏，具备短期出差支持经验