[职位概述]：

我们正在寻找一位在大型语言模型 (LLM) 及其应用方面拥有丰富经验的数据科学家/人工智能算法工程师加入我们的人工智能团队。作为 PowerArena 的数据科学家，您将参与智能工厂和智慧城市项目，并应对各种挑战。您将负责设计、开发和部署基于 LLM 的先进解决方案，用于实际工业应用，重点关注知识检索和人工智能代理等领域。您将与产品、工程和研究团队紧密合作，将前沿的 LLM 和生成式人工智能模型从原型推向生产环境。

[主要职责]：

- 研究、设计和实现用于工业解决方案的 LLM 和生成式人工智能应用。

- 开发和优化 LLM 应用流程，包括数据准备、提示工程、推理和响应后处理。

- 设计并构建稳健的基于逻辑逻辑模型（LLM）的智能体，包括工具使用能力、规划和记忆模块。

- 开发并管理知识库和检索增强生成（RAG）系统，用于特定领域的信息检索。

- 与部署工程师和软件工程师合作，将模型集成到可扩展的低延迟系统中。

- 与领域专家合作，确定每个项目/功能的范围。

- 收集、整理和预处理大规模文本数据集，用于微调和知识库填充。

- 对应用程序性能进行基准测试和评估；开展消融研究，并推动准确性、相关性和鲁棒性的改进。

- 持续关注逻辑逻辑模型、生成式人工智能和上下文工程领域的最新进展，并将其应用于解决业务问题。

- 与团队成员分享技术知识。

[资质要求]：

- 计算机科学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位（或同等实践经验）。

- 拥有使用大型语言模型 (LLM) 开发和部署应用程序的丰富经验。

- 精通提示、上下文工程和微调技术。

- 拥有开发基于 LLM 的智能体和知识库/RAG 系统的经验。

- 熟悉模型效率技术，例如 LoRA（低秩自适应）和知识蒸馏。

- 精通 Python 等编程语言，并熟悉相关库（例如 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers）。

- 具备出色的问题解决能力，能够独立工作并作为团队成员协作。

[加分项]：

- 熟悉 LLM 的 MLOps、模型监控和流水线自动化。

- 熟悉视觉模型和计算机视觉解决方案。

- 拥有智能工厂、智慧城市或工业人工智能应用案例的背景。

- 曾为开源 LLM 或人工智能智能体项目做出贡献。

- 熟悉工业4.0应用。

[我们提供的福利]：

- 灵活的工作环境

- 具有竞争力的薪资和福利待遇

- 参与具有实际影响的前沿项目的机会

- 协作创新型的工作环境

- 职业发展和培训机会

【关于我们】：

PowerArena 由前谷歌员工创立，起源于斯坦福大学的 StartX 项目，目前在美国、中国台湾、中国香港和中国大陆均设有办公室。我们是一家快速发展、以研究为驱动的公司，致力于构建人工智能解决方案，帮助制造企业和工厂的装配作业克服日常生产中面临的挑战。

我们是一家快速发展、以研究为驱动的公司，致力于构建人工智能解决方案，帮助企业和工厂克服日常生产中面临的挑战。我们运用创新的机器学习技术，正在革新行业，并拥有打造他人认为不可能之物的卓越业绩。我们的团队是我们最宝贵的资产。我们与才华横溢、聪明睿智的团队成员共事，他们享有高度的责任感和自主权，可以自由安排自己的工作。我们正在寻找充满热情、渴望在快速发展的环境中与志同道合的伙伴携手共进的数据科学家。