负责智能工厂的整体架构设计与实施路径规划，整合工业自动化、物联网（IIoT）、数据中台、人工智能和精益生产理念，构建高效、柔性、可扩展的数字化制造系统，支持企业实现智能制造升级和可持续发展。
1. 智能工厂整体规划与设计
参与制定公司智能制造发展战略，输出智能工厂建设蓝图和技术路线图
设计智能工厂的功能模块布局，包括自动化产线、物流系统、仓储系统、能源管理系统等
绘制工厂级数字孪生架构，推动虚拟仿真与物理系统的融合
编制可行性研究报告、投资预算及项目实施计划
2. 系统集成与技术选型
主导MES（制造执行系统）、SCADA、WMS、APS、PLM等系统的集成方案设计
协调IT与OT系统对接，确保数据流贯通（从传感器到ERP）
评估并引入先进的自动化设备、机器人应用、AGV调度系统等
制定通信协议标准（如OPC UA、MQTT），保障设备互联互通
3. 数据驱动与智能化应用开发
规划工厂数据采集点布局，建立实时监控与分析平台
推动基于大数据的质量预测、设备预测性维护、能耗优化等AI应用场景落地
配合数据团队构建可视化看板和决策支持系统
建立关键绩效指标（KPI）体系，用于衡量智能化工厂运行效率
4. 项目管理与跨部门协同
作为核心成员参与智能工厂建设项目，协调内外部资源推进进度
组织需求调研，撰写用户需求说明书（URS）和技术规格书
管理供应商技术方案评审、原型测试与验收交付
【任职资格】
1、教育背景：本科及以上学历，优先考虑以下专业：
自动化、电气工程、机械电子工程、工业工程、计算机科学、软件工程
智能制造工程、控制科学与工程、硕士学历或具备PMP、Six Sigma认证者优先
2、工作经验
①8年以上制造业工程技术或智能制造相关工作经验
②至少主导或深度参与过1个完整智能工厂/数字化车间建设项目
③具备半导体、消费电子、汽车零部件、新能源电池等行业背景者优先
④有西门子、罗克韦尔、施耐德、GE Digital、华为、阿里云等厂商合作经验者优先
3、专业知识与技能
①熟悉智能制造参考模型（如ISA-95、RAMI 4.0）
②精通至少一种主流MES系统（如Siemens SIMATIC IT、Rockwell FactoryTalk、达索DELMIA、用友U9 Cloud等）
③掌握基础编程能力（Python、SQL 或 PLC 编程基础）
④熟练使用CAD/EPLAN/AutoCAD进行工厂布局设计
⑤熟悉工业网络架构、边缘计算、网络安全基本要求
⑥具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力