1、数据标注与分类

对文本、图像、音频、视频等数据进行人工标注（如画框、打点、语义分割、情感分类等）。根据标注规则，为数据添加标签（如物体识别、语音转写、意图分类、实体关系提取等）。

2、质量审核与校验

检查已标注数据的准确性和一致性，修正错误标注。参与标注样本的交叉审核，确保符合项目要求的质量标准。

3、规则理解与执行

学习并掌握不同项目的标注规范和标准，确保标注过程符合要求。及时反馈标注规则中的模糊点或矛盾，协助优化标注指南。