岗位职责：

负责公司模型基座的算法优化和特征建模，深入理解业务场景和需求，有很强的数学理论建模能力，持续研究并根据实际问题设计优化模型及算法。

1. 研究并应用大模型技术（如深度学习、自然语言处理等）提升产品的智能化分析能力；

2. 负责 LLM、深度学习、机器学习、与合成生物等交叉领域的相关问题研究，跟进前沿技术动态；

3. 负责对于蛋白质酶的⼀级到三级结构进⾏合理高效的特征建模及优化；

4. 负责数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估，确保模型的高效性、准确性和稳定性；

5. 辅助基座模型的构建与优化；

6. 负责酶生成路径算法效率优化；

7. 与其他技术团队合作，持续优化算法性能；

8. 跟踪业界算法应⽤与大模型技术发展趋势，进行技术预研与储备。

任职要求：

1、数学、计算机或人工智能相关专业硕士及以上学历；

2、熟练掌握机器学习、深度学习等算法原理与实现，有大模型训练与调优经验者优先；

3、具备良好的编程能力，熟练使⽤ Python等编程语言；

4、拥有知名学术工作、开源项目、国际竞赛成果者优先；

5、拥有合成生物的相关经验优先；

6、对解决具有挑战性问题充满激情，具备强大的自我驱动力、自我学习力和团队协作精神；

7、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

8、有良好的英文读写能力，能够熟练阅读和理解国际前沿技术文献与资料。