岗位职责：
设计高可用、可扩展、高性能的AI系统整体技术架构，涵盖数据管道、模型训练、推理服务、监控告警等模块；
主导AI基础设施选型与建设（如GPU集群、分布式训练框架、向量数据库、推理引擎等）；
制定AI工程最佳实践，包括模型版本管理、CI/CD for ML、自动化评估、灰度发布等；
指导开发团队实现高效、稳定的AI服务部署，优化推理延迟、吞吐量与成本；
评估并集成前沿AI技术（如LLM、RAG、Agent框架、多模态模型等）到现有技术栈；
保障系统安全性、可观测性与合规性，满足企业级SLA要求。
任职要求：
本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，5年以上后端/系统架构经验，3年以上专注AI工程化；
精通Python/Go/Java等至少一种语言，熟悉TensorFlow/PyTorch、ONNX、Triton、Ray、LangChain等AI生态工具；
深入理解分布式系统、微服务架构、容器化（Docker/K8s）、云原生技术（AWS/GCP/Azure）；
有大规模AI系统落地经验，熟悉MLOps平台构建（如MLflow、Kubeflow、Metaflow等）；
具备优秀的抽象思维、技术判断力和文档能力；
有大模型部署、向量检索、实时推理优化等实战经验者优先。