岗位职责
（一）技术引领
1.结合业务场景和前沿技术进展，牵头一种或多种AI技术的深入研究，设计并实现具有创新性和竞争力的AI能力。
2.深入业务一线，充分理解业务需求，设计端到端的AI解决方案，确保方案的可行性、有效性和先进性，并积极推广应用于实际业务。
3.以业务需求为导向，全面统筹模型训练、平台开发、应用落地的全流程项目交付。
（二）AI能力建设及攻坚
1.持续积累和优化大模型工具链，提高AI应用开发的效率和质量，降低开发成本，提升AI产品的性能和稳定性，为业务发展提供有力支持。
2.参与跨业务线生产实施过程中的AI技术解决方案设计，与各业务团队紧密合作，参与跨业务线的技术选型、架构设计和技术评审等。
3.深入理解IPD集成产品开发理念，牵头一项或多项AI能力建设，确保AI产品在功能、性能、可靠性等方面的持续提升。
4.负责AI产品的交付、部署、调试及优化，根据客户需求进行Python或JAVA开发，包括AI模型的部署、API封装、数据处理等工作，在客户现场进行技术交流，解决交付过程中遇到的问题。
5.负责AI项目全生命周期交付，包括需求分析、方案设计、资源协调、进度跟踪及验收交付，制定项目计划，识别并管理风险，协调算法工程师、数据工程师、运维团队等资源，确保项目按计划落地。
6.作为技术接口与客户沟通，明确业务需求并转化为技术方案，管理客户预期，处理客户反馈，推动需求变更的评估与实施，提供技术培训与知识转移，帮助客户掌握系统使用与基础运维能力。
7.参与AI产品的定制化开发，编写相关技术文档，如部署手册、用户指南等，为后续的维护和升级提供依据。
岗位任职资格
1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、通信、数学等相关专业。
2.具备五年以上AI研发和产品交付经验，其中两年以上大模型项目实战经验，拥有丰富的项目实施和跨团队协作经验，能够独立承担复杂的AI项目并推动其成功落地。
3.精通掌握运用大模型、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术解决实际业务问题的能力，能够根据业务需求设计并实现有效的AI解决方案，具备较强的算法设计和编程实现能力。
4.熟练掌握机器学习、深度学习等人工智能相关理论知识，熟悉人工智能相关数学理论基础，熟练掌握Python/JAVA编程语言。
5.具备AI产品部署和交付经验，熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，熟悉数据库及NoSQL存储技术。