岗位职责：
1. 业务洞察与场景挖掘
深入挖掘、筛选和评估研发或品质领域潜在的AI应用场景，进行可行性分析及投资回报预测，形成项目机会。
2. 解决方案设计与架构：
针对确定的业务场景，主导设计端到端的AI解决方案，包括但不限于：业务问题定义、数据需求、AI技术选型（如计算机视觉用于缺陷检测、自然语言处理用于专利分析、时序预测用于成本控制等）、系统集成方案及成功度量标准。
能够清晰地向技术和非技术受众阐述解决方案的价值与实现路径。
3. 项目推动与落地管理：
协同数据科学家、算法工程师和软件开发团队，推动解决方案的开发、测试和部署。
管理项目范围、时间线和预期，确保交付物满足业务要求，并负责成果的验收与效果评估。
4. 数据驱动与价值验证：
与数据工程师协作，明确并获取解决方案所需的数据，参与数据清洗和标注标准的制定。
建立价值衡量体系，跟踪并汇报AI项目上线后的实际业务影响（如研发周期缩短、不良率降低、财务预测准确性提升等）。
5. 领域知识沉淀与赋能：
在组织内沉淀和分享在研发或品质领域的AI解决方案实践案例。
为业务团队提供AI赋能培训，提升其利用数据与AI思维解决问题的能力。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、统计学、工业工程、财务分析或相关专业本科及以上学历。
2、5年以上相关工作经验，其中至少2年专注于将AI/数据分析解决方案应用于研发领域或品质领域。
3、熟练掌握机器学习/深度学习的基本原理和常见算法。具备扎实的数据分析能力（熟练使用SQL, Python/Pandas），能够独立进行数据探查和原型验证。能够撰写清晰的技术方案，并理解AI模型的集成与部署流程。
4、卓越的沟通能力：能够用业务语言与技术团队沟通，并用技术逻辑向业务方解释。强大的解决问题能力和以结果为导向的思维方式。具备项目管理和协调能力，能够驱动跨职能团队合作。