招聘目的：
图像视觉算法开发工程师，使用Halcon或OpenCV，开发工业视觉图形检测算法，实现对象识别，定位，测量等功能。
主要工作职责：（描述具体的工作职责）
1.负责工业视觉图形处理算法设计与开发，基于2D/3D线结构光视觉技术， 设计目标检测，图像分割，边缘检测，中心线提取，特征提取等算法。解决缺陷检测，物体识别与定位，尺寸测量等实际问题。
2.基于设备检测需求，进行相机镜头选型，与光源供应商合作，设计、验证光源成像方案。
3.基于OpenCV或Halcon视觉算法平台，完成设备算法检测需求实现。并在C++/C#环境下，完成视觉算法测试，联调，确认检测精度，速度和稳定性。
4.主导或参与视觉算法检测精度提升，算法性能提升和算法稳定性提升。
5.基于设备商业特性需要，优化算法检测用户交互，降低算法参数调试难度。
6.深度学习算法应用场景下，设计AI模型方案，标记，训练AI模型以满足检测速度和精度需求。
7.产品完成开发后的单元测试，性能测试及报告，开发过程文档，使用说明文档编写。
8.产品研发完成以后，功能性能持续改善，缺陷跟踪及问题解决。
在有必要的情况下，到客户生产现场提供开发，调试，验证, 设备操作培训和技术支持。
职位要求：
1.计算机科学，机电一体化，自动化，软件工程等专业本科及以上学历。
2.熟练使用OpenCV/Halcon至少一款视觉算法平台（3年以上编程经验）
3.熟悉常用的图像处理算法：如图像增强，去噪，特征提取，模版匹配，图像分割等。
4.熟悉工业检测场景下，高精度的对象提取。有高速视觉检测应用场景下的算法时间优化(减少时间，降低时间波动等)经验为加分项。
5.有较强的算法分析和实现能力，具有较强创新能力，可根据实际应用场景提出算法优化创新思路。
6.具备基础的光学成像认知和工业检测应用场景下的成像方案设计，实施经验为加分项。
7.具备独立完成视觉检测软件开发，测试，调试的能立。具备团队合作的能力。
8.有软件开发质量管理流程经验，软件版本管理经验为加分项。
9.参与过图形处理领域的人工智能项目经验为加分项。
10.英语CET4及以上，良好的听说读写技能。
上班时间：6天制