人工智能药物发现实习生（ADME/T 建模、分子生成及数据库方向）
一、专业要求
硕士及以上在读，应用数学、计算机科学、计算化学、统计学、生物信息学等相关专业；本科在读且熟练掌握机器学习相关知识与技能者，可酌情考虑。
二、核心职责
开展药物 ADME/T（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）性质建模，协助完成数据收集、预处理及可视化分析；
辅助构建 / 优化人工智能分子生成模型，参与生成结果筛选工作；
协助完成药物生物活性预测及结果可视化分析；
跟踪 AI 制药、机器学习在药物设计及 ADME/T 预测领域前沿文献，整理研究进展并参与团队学术讨论；
协助导师整理科研项目技术文档、归档实验记录，及辅助撰写相关报告。
三、技能及其他要求
掌握 Python 编程基础，具备数据处理（Pandas、NumPy）或模型训练入门经验，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架者优先；
熟悉AI 制药、分子生成、性质预测相关科研经历或或者掌握 RDKit等 cheminformatics 工具者优先；
热爱科研，逻辑思维严谨，学习能力与团队协作意识强，能积极配合导师开展工作；
遵守学术规范，无科研不端行为，具备基本的沟通表达与文字整理能力；
能保证全职实习 3 个月及以上（优先），或每周至少 4 天在岗、累计实习时长不低于 2 个月。