1. 根据业务和算法需求设计数仓分层模型，建立 ODS、DWD、DWS、ADS 数据仓库分层体系，设计多模态融合的主题数据库。
   
2. 编写Flink、Spark任务实现批流一体数据清洗、聚合与指标计算，构建全链路数据血缘标签体系。
   
3. 掌握Doris、Hive等数据仓库，制定数据存储分区及冷热分离策略，保障数据查询性能与效率。
4. 掌握java、python等编程语言，负责数据中台核心模块的后端开发与优化。

任职要求：

• 本科及以上学历，计算机或相关专业背景，3 年以上数据仓库建模与开发经验，熟悉 Kimball 维度建模理论与数据仓库分层方法论。
• 精通 SQL 及性能优化，具备大规模数据查询的性能调优经验，熟练掌握 Hive、Doris、ClickHouse等数据仓库，理解其适用场景与核心技术原理。
• 深入理解 ODS→DWD→DWS→ADS 数据分层架构与数据处理流程，具备数据血缘追踪、数据质量管理与数据资产化落地经验。
• 熟练掌握 Java 、Python、Scala等编程语言，具备数据中台核心模块的后端开发与优化能力。
• 能够使用 Spark/Flink 等计算引擎进行批流一体数据处理，了解 Iceberg、Hudi 等开源表格式及列式存储技术原理与应用。