1.负责污水处理场景下智能感知算法的设计、开发与优化，聚焦水质参数（如COD、氨氮、浊度等）实时监测、异常工况识别、数据降噪与特征提取；基于传感器数据与工业场景需求，研发适配复杂水质环境的感知算法模型，保障数据准确性与算法鲁棒性；协同工程团队完成算法落地部署，解决现场数据交互、模型适配等问题，支撑污水处理过程智能化升级。
2.要求：
精通机器学习/深度学习算法，具备水质感知或工业环境算法开发经验；熟悉传感器数据处理、异常检测、特征工程，了解污水处理工艺优先；
具备算法落地与工程化实践能力，能应对复杂工业场景的算法优化需求；
学历：硕士及以上学位（985 / 211），自动化、控制科学与工程、计算机科学、数学等相关专业。