岗位职责：
1.负责驾驶员监测系统（DMS）核心算法的设计、研发与持续优化； 2.参与需求分析和技术方案制定，推动算法从实验验证到量产落地；
3.提升算法在复杂场景（光照变化、面部遮挡、姿态多样性等）下的鲁棒性； 4.推动算法的工程化实现，并进行端到端性能调优；
5.负责算法在嵌入式平台上的高效移植与适配；
6.开展模型压缩、剪枝、量化和蒸馏等优化工作，提升算法在算力受限平台上的实时性与资源利用率；
7.深入优化内存占用、推理延迟和能耗表现，确保算法满足车规级要求； 8.熟悉芯片平台（如 NVIDIA、地平线、黑芝麻、TI 等）的特性，完成跨平台部署与优化；
9.持续跟踪算法在量产环境中的运行效果，迭代优化以保证稳定性与性能。
任职要求：
1.计算机科学、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历；
2.熟练掌握 TensorFlow、PyTorch、OpenCV 等主流深度学习与计算机视觉框架；
3. 具备 3 年以上计算机视觉或深度学习相关工作经验；
4.精通模型部署与优化，熟悉 TensorRT、OpenVINO、NCNN 等高性能推理框架；
5.具备 C++/Python 开发经验，能够进行底层优化与工程化实现；
6.了解嵌入式系统架构，具备实际的算法移植与算力优化经验。