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控制算法工程师（B01）
1.5-3万
爱沃特智能水务(安徽)有限公司
合肥
1-3年
本科
08-27
工作地址

合肥市-蜀山区-湖光路与雪霁路交叉口环境科技大厦A座508号

职位描述
一、教育背景
  1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学与技术、自动化、电气工程及其自动化、数学与应用数学等相关专业。

  1. 学业基础：在校期间修过《自动控制原理》《机器学习基础》，成绩优良者优先；有智能控制、水务相关课程设计或毕业设计更佳。


二、专业技能
1. 核心编程与工具能力
  • 编程语言：熟练掌握 Python，能运用 NumPy、Pandas 进行数据处理，使用 Scikit-learn 实现基础机器学习模型（如线性回归、随机森林）；具备 C/C++ 基础，能完成简单的嵌入式控制代码编写（如单片机数据采集、设备控制逻辑实现）。
  • 控制与仿真工具：能搭建简单的水务控制仿真模型（如水泵变频控制、曝气池 DO 浓度调节）。

2. 算法与控制技术
  • 基础算法能力：理解 PID 控制、模糊控制等经典控制算法，能结合水务场景（如污水处理厂曝气控制、供水管网压力调节）进行参数整定与优化；掌握时序分析基础，能使用 LSTM、ARIMA 等模型完成简单的水量、水质短期预测，支撑控制策略设计。
  • 数据处理能力：能使用 SQL 从水务数据库（如 MySQL）提取监测数据（如传感器实时流量、水质指标），完成数据清洗（处理缺失值、异常值）与可视化（Matplotlib/Seaborn）；了解边缘计算基础，可协助将控制算法部署到边缘设备（如工业网关），满足现场实时控制需求。

三、工作经验（含实习 / 项目）
  1. 有 1 年及以上相关经验，优先考虑具备以下经历者：
    • 参与过智能水务控制相关项目，如协助开发自适应控制算法、污水处理厂 PLC 控制逻辑优化，或参与过水质指标预测模型的数据预处理与验证工作。
    • 有工业控制、嵌入式开发实习经历（如协助完成设备状态监测、控制程序调试），且能独立完成简单控制模块的代码编写与测试。

四、能力素质
  1. 动手与落地能力：能配合现场工程师完成设备调试（如传感器校准、控制参数现场测试），善于将理论算法转化为可执行的控制方案，解决实际问题（如降低能耗、稳定水质指标）。
  1. 沟通协作：能清晰对接水务工程师、现场运维人员，理解业务需求（如 “降低曝气能耗”），并转化为具体的控制算法优化方向；可参与跨部门会议，同步算法调试进度与问题。
  1. 学习能力：主动学习水务控制技术（如模型预测控制 MPC 在水务中的应用）。

工作地点：合肥、广州、天津、新加坡等。

以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕

爱沃特智能水务(安徽)有限公司

人工智能,人工智能

100-299人 | 外商独资

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