- 学历要求：
- 硕士研究生及以上学历，计算机科学、数学、统计学、自动化、环境工程（侧重数据分析与建模方向）等相关专业。
- 专业技能：
- 精通 Python、Java 等编程语言，具备良好的代码编写习惯和代码调试能力。
- 熟练掌握机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等，熟悉深度学习算法，如神经网络、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等，并能根据污水厂应用场景进行算法选型与优化。
- 熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，以及 Scikit - learn、Numpy、Pandas 等机器学习和数据处理库。
- 掌握数据挖掘技术，包括数据预处理、特征工程、模型评估与调优，能对污水厂运行数据进行深度分析和挖掘。
- 了解数据库知识，熟悉 SQL 语言，能够进行数据的存储、查询和管理。
- 项目经验：
- 有污水处理厂相关的数据建模、分析或算法应用项目经验者优先，熟悉污水厂工艺流程、运行参数和水质指标。
- 参与过预测模型或控制模型开发项目，对时间序列预测、系统控制理论有实际应用经验。
- 能力素质：
- 具备较强的数学基础，熟悉概率论、数理统计、线性代数等知识，能够运用数学方法解决实际问题。
- 有良好的逻辑思维能力和问题解决能力，面对复杂的污水厂数据和业务问题，能迅速分析并提出解决方案。
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与跨部门团队（如研发、运维、工艺工程师等）紧密合作，共同推进项目进展。
- 对新技术保持敏锐的洞察力和学习热情，能够快速掌握并应用到智能水务领域。
- 加分项：
- 发表过与智能水务、污水处理、数据分析建模相关的学术论文者优先。
- 参与过开源项目，在相关技术社区有一定活跃度者优先。
招聘要求中的职责、技能侧重等方面有调整想法，比如增加对某种特定算法的要求，欢迎随时告诉我，我会进一步完善内容。