1、负责大数据平台(Hadoop/Spark/Flink/StarRocks等)的部署、配置、优化和日常维护
2、负责数据中台的部署、配置、优化和日常维护
3、设计并实施数据采集、存储、处理和分析解决方案
4、监控大数据集群运行状态，确保系统高可用性和稳定性
5、解决大数据平台运行中的性能问题和故障
6、配合数据开发团队优化数据处理流程
7、制定和实施大数据平台的安全策略和备份方案
8、编写相关大数据项目文档，包括项目报告、技术方案、解决方案、部署手册、运维手册等
9、为客户提供大数据平台的技术支持，解答客户在使用过程中的疑问，并组织实施系统培训，提升客户对大数据平台的使用能力
10、驻场参与大数据项目交付，与客户进行深入沟通，了解企业务需求，确保项目交付满足客户期望

（二）任职要求（三方岗位）

1、具备计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业本科及以上学历
2、3年以上大数据平台实施或运维经验
3、精通Hadoop生态系统(HDFS/YARN/MapReduce)
4、熟悉并独立完成大数据项目解决方案
5、熟练使用Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka、StarRocks等大数据组件
6、掌握Linux系统管理和Shell/Python/SQL脚本编写
7、具备较强的数据分析和理解能力，能够从复杂的数据中提取有价值的信息，能独立完成BI展示报表等
8、熟悉大数据集群监控和故障排查
9、具备数据建模能力，能够设计合理的数据结构，熟悉ETL流程，能够进行数据的抽取、转换和加载
10、至少参与过1个完整的大数据实施项目
11、有处理TB级以上数据规模的经验
12、优先考虑条件：有Cloudera CDH/Hortonworks HDP等商业发行版实施经验、熟悉容器化技术(Docker/Kubernetes)在大数据环境中的应用、了解云计算平台(AWS EMR/Azure HDInsight/阿里云MaxCompute等)、有数据安全治理、数字化转型项目、BI展示相关经验、获得相关认证(如Cloudera认证工程师/HDP认证工程师/Apache项目贡献者)

13、派驻国企项目工作。