职位概述
招募一位聚焦类器官和器官建模的 AI 算法研究员，工作围绕显微图像、组学（转录组，表观组、蛋白组）或小分子结构数据之一或多项，构建计算模型，支持类器官表型分析、实验设计与分子筛选。

岗位职责
1. 针对类器官场景开展算法开发与工程化实现，涵盖图像、转录组或分子建模中的一个或多个方向；
2. 基于类器官场景的模型训练以及下游任务的 fine-tuning和迁移学习；
3. 研究多模态融合与表示学习方法（在具备多种数据时做跨模态对齐或联合建模）；
4. 开发或优化小分子表示，设计GNN、生成模型或评分策略以支持分子筛选与设计；
5. 与 wet-lab及工程团队协作，推动模型在类器官实验或药物筛选中的落地与验证；

任职要求
1. 硕士及以上学历，专业包括但不限于数学、生物信息学、计算生物学、机器学习、人工智能或计算机科学；
2. 扎实的机器学习、深度学习与数学基础，具有问题的分析与工程化实现能力；
3. 熟练使用 Python 与深度学习框架pyTorch，有训练、评估、部署模型的实践经验优先；
4. 理解常用深度学习架构，掌握 fine-tuning、迁移学习或自监督学习方法，能将其应用于生物学下游任务；
5. 良好的沟通与团队协作能力，能与实验团队共同设计可验证的研究方案。

需在以下三类方向中具备至少一项实践经验：
1. 转录组方向：单细胞测序数据分析与建模；
2. 生物影像方向：细胞显微图像处理、分析与建模；
3. 小分子建模方向：分子表示、生成、优化，或分子动力学相关经验。