1、负责基于大模型（语言、图像、多模态）、机器学习、深度学习技术构建，优化场景化AI Agent应用效果，确保其最佳性能、稳定性及可扩展性；
2、负责将AI应用功能开发并集成到现有工作流系统中，使能现有业务变革。
3、跟踪研究AI技术前沿进展，提升团队在AI Agent、大模型推理加速等方面的技术积累。
专业知识：

1.自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业；
2. 深入理解主流大模型架构及核心原理，熟悉其应用场景，具备丰富的模型应用开发与调优经验；
3. 有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)；

业务要求：

1. 拥有 2 年以上自然语言处理（NLP）、智能问答、文本生成、人机对话等相关领域开发经验；
2. 具有较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++，Python等至少一种语言，熟悉LangChain、LangGraph等大模型应用开发框架；
3.熟悉分布式训练框架（DeepSpeed、Megatron），熟悉大模型训练微调中模型并行、数据并行、Pipeline等训练微调技术。
4. 具备强烈的进取心、自驱力及团队合作精神，热衷于追求技术创新。