一、主要职责

1.数据基础设施建设：参与数据湖、数据仓库及ETL/ELT Pipeline的设计与实施。

2.数据建模：开发并维护数据模型，确保数据的高效存储与检索。

3.数据编排与DataOps：优化Data Pipeline，确保数据流畅处理。

4.数据获取：整合并处理多源数据，保障数据一致性与准确性。

5.监控与维护：建立数据质量与可用性监控体系。

6.团队协作：与数据架构师及其他成员紧密合作，确保技术战略与项目目标一致，并在瑞士、塞尔维亚和中国等地的国际化团队中高效协作。

7.优化与创新：持续提升数据基础设施的性能、可扩展性和可靠性。

二、职位要求

1.大学学历（计算机科学或相关理工科硕士优先）。

2.6年以上数据工程相关工作经验。

3.熟悉数据获取、数据湖、数据仓库、建模及编排技术。

4.精通数据应用中常见的列式存储格式。

5.擅长数据分区与增量扩展。

6.熟悉数据质量与数据治理。

7.精通SQL（包括Window Functions和CTE）。

8.熟练使用RDBMS（如MySQL、PostgreSQL）。

9.扎实的Python编程能力（熟悉Polars库，可选Arrow/PyArrow API）。

10.有OLAP查询引擎使用经验（如ClickHouse、DuckDB、Apache Spark）。

11.熟悉Apache Airflow（或类似工具如Dagster、Prefect）。

加分项

• 实体消歧经验。
• 了解编排与容器化技术（如Docker、Kubernetes）。
• 熟悉Linux（Ubuntu/Debian）。
• 熟练使用Git及Atlassian工具（Jira、Confluence）。
• 了解DBT。
• 熟悉图数据库（如Neo4j）。

必备软技能

• 优秀的团队协作与沟通能力。
• 具备独立工作及高效时间管理能力。
• 适应国际化多元工作环境。

为什么加入我们？

• 成为数据技术前沿动态创新团队的一员。
• 有机会领导并塑造新团队，推动高影响力项目。
• 在重视创造力与多元化的协作环境中工作。
• 具有竞争力的薪资与福利待遇。

三、工资待遇

1. 薪资待遇：25000-35000；

2. 基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等；

3. 进阶福利：子女福利，父母福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴；

4. 职业发展：导师培养，技能培训，管理培训。

四、办公地点

辽宁省大连高新技术产业园区黄浦路浦项IT中心A塔13层