2、深入了解业务场景，结合实际业务数据，完成数据挖掘模型、人工智能模型的搭建与调优；
3、负责结构化数据库、非结构化数据库搭建；
4、负责数据库、数据仓库、大数据平台的运维工作。

任职要求：

2、熟悉结构化、非结构化数据库、掌握数据仓库、大数据平台组件操作，掌握常见数据形式文件的读取、解析处理操作。熟悉常用统计、分析、数据挖掘算法、深度学习算法，了解算法原理、参数调优方式及模型改进方式。 4、熟悉shell运维、java编程语言，掌握一种至多种数据可视化工具；
5、掌握爬虫技术，能够在各类公开网站进行数据抓取；
6、能够独立完成数据获取、数据清洗、业务场景分析、数据模型建立、数据模型训练优化、数据模型应用评估等全流程工作者优先。