职位描述：
我们正在寻找一位对音视频处理、语音识别、语音合成、大模型文本翻译及口唇同步等技术充满热情的算法实习生。加入我们的团队，你将有机会参与前沿AI技术的研发与落地，探索多模态交互的未来。
工作职责：
1. 参与音视频信号处理算法的研究与优化，包括但不限于语音增强、降噪、回声消除等。
2. 探索语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术，优化模型性能与实时性。
3. 研究大语言模型（LLM）在文本翻译、语音生成等任务中的应用与优化。
4. 开发口唇同步（Lip Sync）技术，提升虚拟人的自然交互体验。
5. 协助团队进行算法部署与性能调优，推动技术在实际场景中的应用。
任职要求：
1. 学历背景：计算机科学、人工智能、电子工程、信号处理等相关专业的硕士或博士在读生。
2.技术能力：
- 熟悉Python/C++，具备扎实的编程和算法基础。
- 熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有语音/视频相关项目经验者优先。
- 了解语音识别（如Whisper）、语音合成（如VITS）、大模型（如GPT、LLaMA）或口唇同步（如Wav2Lip）等技术。
- 有音视频编解码（FFmpeg）、信号处理或多媒体开发经验者加分。
3. 学习能力：对AI技术有强烈兴趣，具备快速学习新技术的能力。
4. 团队协作：良好的沟通能力，能与团队高效配合。
加分项：
- 在顶级会议（ICASSP、Interspeech、CVPR等）发表过相关论文。
- 有开源项目贡献或相关竞赛（如Kaggle）获奖经历。
实习收获：
- 深入参与AI前沿技术的研发，积累实战经验。
- 与行业顶尖团队共事，获得专业指导。
- 表现优异者有机会获得转正机会。
工作地点 & 时间：
- 地点：可远程或线下（具体根据公司政策）
- 时长：3个月及以上，每周至少4天
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如何申请：
请将简历、项目/论文链接发送至：[邮箱地址]，邮件标题注明“算法实习生申请-姓名-学校”。