岗位职责
1. 开发警员训练动作评分系统，基于视觉或传感器数据对动作进行实时打分。
2. 使用计算机视觉（如OpenPose、MediaPipe）或深度学习模型（如Transformer）分析人体关键点，计算动作标准度。
3. 设计评分逻辑（如角度误差、动作流畅度），并优化算法性能。
4. 对接硬件（摄像头、IMU传感器）或仿真环境（PyBullet、Unity3D）进行测试。
任职要求
✅ 必须会：Python/C++、OpenCV、PyTorch/TensorFlow（任一）。
✅ 加分项：
- 了解人体姿态估计（如HRNet、BlazePose）。
- 有ROS/机器人控制经验。
- 对警务训练或运动分析感兴趣。
工作方式
- 线下（视项目需求）。
- 实习3-6个月，兼职按项目结算。
交付成果
✔ 可运行的动作评分Demo（视频+代码）。
✔ 技术报告（算法逻辑+优化方法）。
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为什么适合你？
- 技术聚焦：不要求VLA大模型，专注视觉/控制算法。
- 快速上手：提供标准数据集（如警务训练视频）。
- 实际应用：成果可直接用于警员训练系统。
投递方式：发送简历+代码示例（GitHub链接或项目描述）