岗位职责：

一、机器学习和分析解决方案交付

1、独立领导复杂的数据科学项目，从概念验证到生产部署的全生命周期。

2、设计、构建和部署支持零售决策的数据/分析模型

3、驱动端到端的交付：问题框架→数据需求→建模→验证→部署→监控→迭代，对成功指标和采用有明确的定义。

4、持续监控和提高生产环境中模型的性能、可扩展性和可靠性 (数据质量、漂移、再训练/更新节奏)。

二、生成式 AI 素养与应用

1、展示对 GenAI/LLM 基本原理和故障模式 (提示、上下文限制、幻觉风险、检索/RAG 模式、评估和防护) 的扎实理解。

2、与 LLM 开发人员/MLE 合作，应用 GenAI 来改进 Cat Man 工作流程 (例如，洞察力汇总、NL 到 SQL/Agent 辅助分析、RAG 到类别文档)，并提供可衡量的质量和治理。

三、业务合作伙伴关系和交付准确性

1、与业务利益相关者密切合作，以确认需求、验证假设、正确解释结果，并确保交付与实际决策工作流程相符。

2、清晰地传达权衡 (速度与准确性、复杂性与可维护性)，并主动管理范围、风险和利益相关者期望。

3、指导初级团队成员并提高交付标准 (文档、测试纪律、实验严格性)。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机科学、数学、数据科学等相关专业，硕士优先；

2、在数据科学/应用机器学习领域拥有 5 年以上的经验，并在现实世界或生产环境中提供了经过验证的端到端分析/机器学习解决方案；

3、对 GenAI/LLM 系统 (RAG、评估、防护栏) 的工作知识，以及解释系统行为方式/原因的能力。

4、精通 Python;强大的 SQL 和数据处理技能；

5、模型部署、优化和监控 (CI/CD、版本控制、性能跟踪、事件处理) 的经验；

6、能够领导模糊的项目，调整指标，并在最少的指导下推动交付；

7、卓越的沟通和协作技能；

8、工作语言：会英语沟通交流。