岗位职责：
1.负责AI技术在工程机械结构件制造场景中的探索、落地与优化，主要方向包括但不限于：
智能视觉检测： 开发基于深度学习的焊接缺陷、尺寸精度、外观质量等自动视觉检测系统。
预测性维护： 利用设备运行数据构建模型，预测关键设备（如焊接机器人、切割机）的故障风险。
工艺参数优化： 通过机器学习分析历史生产数据，为下料、焊接、喷涂等关键工艺寻找参数组合。
生产调度与排程优化： 应用运筹优化与强化学习算法，提升生产计划的效率与柔性。
2.负责从数据采集、清洗、标注到模型训练、部署、迭代的全生命周期管理。
3.与生产、设备、质量及IT部门紧密协作，将AI模型集成到现有生产系统或平台中。
4.跟踪工业AI前沿技术，评估其在公司实际业务中的应用潜力。
任职资格：
1.教育背景： 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程或相关专业。
2.技术能力：精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。
3.在计算机视觉（CV）、时间序列预测、自然语言处理（NLP）或运筹优化等至少一个领域有扎实的项目经验。
4.熟悉常见的机器学习算法与模型部署流程（如ONNX, TensorRT， Docker等）。
5.具备良好的数据结构和算法基础，编码能力扎实。
经验要求：
1.3年以上AI算法开发与落地经验，有工业制造、重型机械、离散制造领域项目经验者优先。
2.有处理图像、传感器时序数据、结构化生产数据等工业数据的实际经验。
3.熟悉MES、SCADA等工业系统数据接口者优先。