岗位职责：
1、主要负责身体各部位运动校正算法的研发、优化、不同系统间适配等工作。
2、跟进行业、学术界的最新进展，提出和优化最前沿的算法，保持算法在行业的领先地位。
任职要求：
1、教育背景：数学/物理/生物医学工程/计算机科学/自动化/医学物理等相关专业，硕士211及以上学历。
2、专业技能：
a)熟练掌握C/C++、Python，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），了解运行效率优化；
b)具备非刚性图像配准相关的专业知识：例如熟练掌握传统优化方法（如B样条、Demons算法、光流法）或深度学习（如基于CNN的形变厂预测、VoxelMorph形变场预测）的配准模型；熟练掌握优化算法（L-BFGS、梯度下降等）以及相关的工具库；熟练掌握医学图像配准常用评估指标（Dice系数、Jacobian系数、Hausdorff距离等）；
c)掌握基础图像处理（去噪、ROI提取、目标检测、图像分割）技术；
d)了解人体解剖结构（如脑部、肺部、肝脏）及常见形变成因（呼吸、心跳、术后形变）；
e)熟悉DICOM/NIfTI格式和熟练使用ITK、SimpleITK或其他开源配准工具者优先；
3、工作经验：
a)有非刚性图像配准相关的工作/项目经验；
b)有医学图像非刚性图像配准相关的工作经验者优先；
c)有MR或CT的4D成像算法研发经验者优先。