工作职责
1. LLM应用开发与优化
◦ 根据业务需求独立设计、开发并部署LLM应用（如智能体/工作流），不依赖LangChain/Dify等框架实现后端服务。
◦ 调优LLM方案（效果、延迟、成本），构建效果评估体系，推动持续迭代。
2. AI系统架构与工程化
◦ 设计高效稳定的AI系统架构，优化模型推理速度及计算成本。
◦ 完成模型评估选型、服务化封装、生产环境部署（Docker/Kubernetes/TensorRT等）。
3. 业务协同与数据处理
◦ 协同产品团队分析业务需求，提升系统智能化水平。
◦ 协助数据采集、清洗及特征工程，构建高质量训练数据集。
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任职要求
硬性要求
1. 教育背景：计算机/数学相关专业本科及以上学历。
2. 技术能力：
◦ 编程：精通 Python（必备），至少掌握Java/Go中的一种，具备代码优化能力。
◦ AI工程：
▪ 熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），具备独立构建LLM应用后端经验（非框架依赖）。
▪ 熟练使用AI Coding工具（如Cursor/Claude Code）加速开发。
▪ 掌握Docker/Kubernetes部署及模型推理优化（如TensorRT）。
3. 领域经验：
◦ ≥1年 LLM应用开发经验，掌握Agent工作流调优、效果评估方法。
◦ 至少熟悉以下一个领域：NLP、Agent系统、多模态AI。
优先项
• 具备数据预处理、特征工程项目经验。
• 有模型计算成本优化或高并发服务开发经验。
• 项目管理/团队协作经验。
软性要求
• 技术热情：对LLM技术有强烈兴趣，热衷动手验证与快速迭代。
• 工程素养：扎实的算法/数据结构基础，追求高效稳定架构设计。