主要职责
- 探索LLM在船用发动机设计、制造及运维领域的业务应用场景；
- 针对上述垂直领域设计专业术语和知识增强的Prompt；
- 设计和开发Prompt策略和技术，以提升模型的回应质量和多样性，解决模型常见问题；
- 研究和跟踪最新的自然语言处理和机器学习技术发展，将其应用到Prompt系统的设计和优化中；
- 编写文档和技术报告，分享Prompt系统的工作原理、设计思路和实验结果。
所需技能
- 在计算机科学、人工智能或相关领域拥有硕士或以上学位；
- 具备深入的自然语言处理和机器学习知识，熟悉常见的自然语言处理和机器学习算法和模型；
- 有实际的Prompt系统开发和优化经验，熟悉常见的Prompt设计模式和技术；
- 熟练使用编程语言和深度学习框架，如Python和TensorFlow/PyTorch等；
- 具备数据分析和统计建模技能，能够处理大规模文本数据和进行实验分析；
- 具备良好的问题解决能力和创新思维，能够提出和实现创造性的Prompt系统解决方案；
- 良好的团队合作和沟通能力，能够与多学科团队合作，并有效传达技术概念和结果；
- 有RAG（检索增强生成）、Agent工作流开发经验优先；
- 有科研背景和发表相关论文的经验者优先。