1. 技术研发：围绕机床智能化应用数据管理，构建高效能的数据平台，支持设备数据的采集、存储、分析与优化；

2. 技术预研：研究数据技术在智能制造领域的应用，负责数据采集、数据标注、数据分析、数据挖掘和数据存储。

3. 项目管理：参与数据系统的工程化落地，推动数据驱动的智能制造升级；

4. 团队协作：与AI、软件、数字孪生团队紧密合作，实现数据驱动的机床智能化应用研发部署。

1. 学历与经验：硕士及以上学历，3年以上相关经验，计算机科学、数据科学、工业自动化等相关专业；

2. 编程能力：熟练掌握Spark、Hadoop、Flink、Kafka等大数据处理工具；

3. 技术知识：熟悉工业数据采集、边缘计算、云计算、大数据分析技术，有工业互联网或智能制造经验者优先；

4. 创新能力：具备较强的创新思维，能够结合业务需求进行数据分析及优化；

5. 优秀人才：特别优秀者，可适当放宽上述条件。