要求：金融业务背景，统招本科学历，年龄38岁以内，有丰富的离线和实时项目经验，项目是搭建在阿里云平台上的，对平台搭建能力没有要求，但是业务搭建能力比较重要（PS急招，需要可以年前到岗的同学）
岗位职责：
1.平台设计与开发：
●负责核心数据平台、数据仓库的架构设计与开发工作，确保系统的高性能、高稳定性和高扩展性。
●主导数据需求分析、数据建模、ETL/ELT开发、测试和上线等全流程工作。
●根据数据应用场景进行技术选型，并指导团队成员进行数据开发。
2.技术难题攻关：
●解决海量数据处理、实时计算、数据倾斜等技术难题，持续优化数据任务的性能与资源消耗
●负责关键模块（如实时数据链路、核心数仓模型）的技术攻关，制定解决方案，确保数据项目的顺利交付。
3.数据质量与规范：
●制定并推动团队执行数据开发规范、数据建模规范和数据质量标准。
●组织并执行代码评审（Code Review / SQL Review），保障数据产出的准确性与时效性，提升团队整体开发质量。
4.数据研发效能：
●参与数据开发与发布流程（DataOps）的建设与优化，提升数据开发与发布流程（DataOps）的建设与优化，提升数据测试、部署和监控的自动化水平。
●推动数据开发工具链的完善，提升整体数据研发与交付效率。
5.团队协作与指导：
●指导并帮助初级/中级工程师解决大数据开发中的技术问题，提升团队整体技术水平。
●在项目中起到技术引领作用，促进团队在数据技术领域的协作与进步。
6.新技术研究与应用：
●关注并研究大数据领域的新技术，评估其在业务中的应用价值。
●组织并参与技术分享，推动技术团队在大数据架构上的演进与创新。
任职要求：
1.本科学历，大数据、计算机科学、软件工程或相关领域专业。
2.3-5年以上大数据平台开发经验，有大型互联网公司数据仓库或数据湖建设经验者优先。
3.编程与计算引擎：精通Python、Java或Scala编程语言，深入理解JVM原理；熟练掌握Hadoop生态（HDFS,Yarn,Hive），并精通Spark或Flink中至少一种主流计算引擎。