工艺规划与优化：

- 负责智能制造产线的工艺流程设计及持续优化，提升生产效率和产品质量；

- 运用数字化工具（如CAPP、MES）进行工艺仿真与验证，确保工艺可行性。

2. 新工艺开发：

- 研究并引入先进制造工艺（如激光加工、3D打印、精密装配等），推动产线技术升级；

- 参与新产品试制，制定试制工艺方案并解决技术问题。

3. 标准化建设：

- 编制工艺文件（如作业指导书、工艺卡、PFMEA等），建立标准化工艺数据库；

- 制定并维护工艺技术规范和质量控制标准。

4. 跨部门协作：

- 与设备、电气、软件团队协同，实现工艺与自动化系统的深度融合；

- 为生产、质量等部门提供工艺技术支持。

5. 数据分析与改进：

- 基于生产数据（如SPC、OEE）分析工艺瓶颈，推动持续改进；

- 应用工业大数据和AI技术优化工艺参数。

6. 新技术研究：

- 跟踪智能制造领域新工艺、新材料、新设备的发展趋势。