1. 技术研发：围绕机床智能化应用数据管理，构建高效能的数据平台，支持设备数据的采集、存储、分析与优化；

2. 技术预研：研究数据技术在智能制造领域的应用，负责数据采集、数据标注、数据分析、数据挖掘和数据存储。

3. 项目管理：参与数据系统的工程化落地，推动数据驱动的智能制造升级；

4. 团队协作：与AI、软件、数字孪生团队紧密合作，实现数据驱动的机床智能化应用研发部署。