1. 数据处理与分析：负责银行核心业务数据的采集、清洗、转换和加载（ETL）工作，使用Spark SQL、SQL等工具，构建高效的数据处理流程，确保数据的准确性、完整性和及时性，为数据分析提供高质量的数据基础。
2. 图模型应用开发：深入理解银行业务流程中的复杂关系，运用图模型（如贝叶斯网络等）技术，开发针对反洗钱监测、客户关系分析、资金流向追踪等场景的应用，通过图模式匹配等算法，识别潜在风险和业务机会，为银行提供精准的风险预警和决策建议。
3. 业务协作与沟通：与银行各业务部门紧密合作，深入了解业务需求，提供专业的数据解决方案；参与项目的需求分析、设计评审、测试验证等全流程工作。
2. 专业技能：
◦ 精通SQL语言，具备扎实的数据库开发基础，熟悉Oracle、MySQL、DB2等主流关系型数据库，能熟练进行数据库设计、查询优化和存储过程开发。
◦ 熟练掌握Spark SQL、Hive SQL等大数据处理技术，熟悉Hadoop、Spark等大数据平台的架构和原理，有实际项目开发经验。
◦ 熟悉图模型的基本原理和算法，如贝叶斯网络、马尔可夫网络等，具备图模型开发和应用能力，有金融领域图模型项目经验者优先。
◦ 熟悉Python编程语言，具备一定的编程开发能力，能够进行数据处理脚本编写和简单的应用程序开发。